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      邊緣計(jì)算原理與實(shí)踐
      來源:北京信通傳媒有限責(zé)任公司
      日期:2020/4/29
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      本書對邊緣計(jì)算的發(fā)展歷史與趨勢、幾種典型的邊緣計(jì)算技術(shù)的基本架構(gòu)與原理進(jìn)行了闡述,并對邊緣計(jì)算涉及的關(guān)鍵技術(shù)與最新進(jìn)展、部署方案、應(yīng)用場景與實(shí)踐進(jìn)行了詳細(xì)講解。

      本書涉及的內(nèi)容廣泛,技術(shù)思想凝煉,突出核心原理和關(guān)鍵技術(shù)的闡述,同時(shí)力圖深入講解邊緣計(jì)算開源平臺的使用過程。本書對從事邊緣計(jì)算技術(shù)研發(fā)的專業(yè)人士、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理人員、相關(guān)專業(yè)高校學(xué)生以及對邊緣計(jì)算技術(shù)感興趣的讀者,都具有一定的參考價(jià)值。

      目  錄

      第1章  邊緣計(jì)算概述 1

      第2章  邊緣計(jì)算架構(gòu) 7

      2.1  概述 7

      2.2  多接入邊緣計(jì)算 8

      2.3  微云 14

      2.4  霧計(jì)算 18

      2.5  云接入網(wǎng) 24

      2.6  對比分析 28

      2.7  本章小結(jié) 29

      參考文獻(xiàn) 29

      第3章  邊緣計(jì)算卸載技術(shù) 31

      3.1  概述 31

      3.2  關(guān)鍵技術(shù) 33

      3.2.1  計(jì)算卸載執(zhí)行框架 33

      3.2.2  計(jì)算卸載決策 37

      3.2.3  計(jì)算卸載資源分配 40

      3.3  主要挑戰(zhàn) 41

      3.4  本章小結(jié) 44

      參考文獻(xiàn) 45

      第4章  邊緣計(jì)算資源管理技術(shù) 46

      4.1  概述 46

      4.2  關(guān)鍵技術(shù) 47

      4.2.1  面向QoE優(yōu)化的資源管理 47

      4.2.2  面向能效優(yōu)化的資源管理 51

      4.2.3  面向協(xié)作機(jī)制的資源管理 56

      4.3  主要挑戰(zhàn) 58

      4.4  本章小結(jié) 60

      參考文獻(xiàn) 60

      第5章  邊緣計(jì)算移動性管理 62

      5.1  概述 62

      5.2  關(guān)鍵技術(shù) 64

      5.2.1  遷移決策 66

      5.2.2  遷移執(zhí)行 67

      5.2.3  更新流量規(guī)則 69

      5.2.4  終止應(yīng)用程序 70

      5.3  主要挑戰(zhàn) 72

      5.3.1  遷移決定策略 72

      5.3.2  預(yù)遷移 73

      5.3.3  遷移組 75

      5.4  本章小結(jié) 76

      參考文獻(xiàn) 76

      第6章  邊緣計(jì)算安全與隱私保護(hù)技術(shù) 77

      6.1  概述 77

      6.2  關(guān)鍵技術(shù) 80

      6.3  主要挑戰(zhàn) 82

      6.4  本章小結(jié) 84

      參考文獻(xiàn) 84

      第7章  邊緣計(jì)算部署方案 85

      7.1  概述 85

      7.2  4G架構(gòu)下的MEC部署 85

      7.3  5G架構(gòu)下的MEC部署 90

      7.4  本章小結(jié) 93

      參考文獻(xiàn) 93

      第8章  邊緣計(jì)算使能技術(shù) 94

      8.1  概述 94

      8.2  軟件定義網(wǎng)絡(luò) 94

      8.3  網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化 101

      8.4  信息中心網(wǎng)絡(luò) 107

      8.5  網(wǎng)絡(luò)人工智能 112

      8.6  云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) 118

      8.7  大數(shù)據(jù) 123

      8.8  區(qū)塊鏈 128

      8.9  本章小結(jié) 134

      參考文獻(xiàn) 134

      第9章  邊緣計(jì)算應(yīng)用場景與實(shí)例 136

      9.1  概述 136

      9.2  視頻業(yè)務(wù) 136

      9.2.1  視頻分析 136

      9.2.2  智能視頻加速 138

      9.2.3  內(nèi)容緩存與分發(fā) 139

      9.3  增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí) 142

      9.4  物聯(lián)網(wǎng) 144

      9.5  車聯(lián)網(wǎng) 146

      9.6  智慧城市 148

      9.7  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 152

      9.8  本章小結(jié) 155

      參考文獻(xiàn) 155

      第10章  邊緣計(jì)算開源平臺實(shí)踐 157

      10.1  概述 157

      10.2  微云elijah項(xiàng)目 158

      10.2.1  平臺原理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 158

      10.2.2  平臺安裝與配置 162

      10.3  EdgeX Foundry 174

      10.3.1  平臺原理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 174

      10.3.2  平臺安裝與配置 176

      10.4  M-CORD項(xiàng)目 181

      10.4.1  平臺原理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 181

      10.4.2  平臺安裝與配置 188

      10.5  Akraino項(xiàng)目 201

      10.6  本章小結(jié) 203

      參考文獻(xiàn) 203

      縮略語 204

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